新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来，引发了全球范围内的广泛关注，数据中国“百校工程”健康养老大数据应用创新中心发挥现有平台及研究团队优势，立足当前、着眼未来，组建新冠肺炎防控科技攻关团队及突发公共卫生研究团队，精准施策，努力构建防控重大公共卫生事件的长效机制。
组建团队，打造新型肺炎防控攻关团队
基于新冠肺炎的中医药病案库建设与临床推广团队。中医药通过辟秽解毒、补益正气、活血化瘀、通腑攻下等手段发挥抗病毒作用。目前，全国多地中医医疗机构展开中医理法方药治疗NCP的临床研究，显示其总有效率在90%以上。随着研究的深入，相关病案信息数量增加，存在传统中医理论文献缺失、经典治疗病例无参考、病案个体分散、病案文献来源众多等问题，难以快速抓取信息、指导行政决策、临床诊疗及大众科普宣传。该项目团队由成都医学院校长樊均明教授牵头，联合成都优奈特科技发展有限公共同打造，团队以中医药治疗NCP病案为主线，通过现代化信息技术挖掘中医药治疗NCP的专著、文献，收集病案报道、专家循证评析观点，构建NCP中医药自建病案知识库及应用平台；利用大数据分析和人工智能技术对病案库数据进行推广应用，供政府行政循证、临床治疗方案的循证制定及大众科普宣传的专业指导，真正实现中医“守正创新，传承精华”。目前，项目团队已获得2020年成都市新冠肺炎防控科技项目1项。
基于大数据的新发重大传染病监控与应对团队。近年来各种疫情的爆发给百姓带来极大的恐慌与不安，也暴露出传统传染病监测系统监测范围局限、预警时间滞后、应对措施不及时等不足。因此，将不同来源的大数据与传统监测数据相结合，充分发挥大数据的优势，及时对传染病进行监测、预警和应对，显得极为重要。该团队由成都医学院梅挺教授牵头，联合中科院计算所西部高等计算研究院、成都市公共卫生临床医疗中心共同打造，团队以新冠肺炎等传染病数据为样本进行警情测评，利用关联规则、聚类分析、贝叶斯网络等数据挖掘技术建立传染病风险预测模型，实现高风险人群预警，并提出应对方案，为将来成都市重大疫情的监测、预警和应对提供解决思路和应对方案。目前，该项目团队已申报国家自然科学基金委“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的应对、治理及影响”专项项目。
基于医养照护等级标准与健康风险评估分析团队。老人在突发公共卫生事件中的健康风险更大，医养结合机构中的照护服务及健康发现管理是为老人提供的重点服务。建立科学有效的照护服务及健康风险等级评价体系，及时发现老人的健康风险并进行预警至关重要。该项目团队由成都医院刘永贵副教授牵头，联合四川华迪信息技术有限公司（国家智慧养老应用示范单位）共同打造，通过研究采集到的老人相关健康、医疗、生活照护、营养等信息，采用区块链、云计算等计算存储及分析数据，构建融合多源数据的医养结合养老服务综合管理平台，分析老人健康风险变化与照护等级标准的关联数据，以优化服务内容，并结合风险预测与控制模型，对老人的健康状况以及医养结合养老机构的管理和运营行为进行风险预警，以提升医养结合机构的风险控制能力。目前，项目团队已获得2020四川省科技厅首批重大专项1项。
打造平台，科技赋能公共卫生事件防治
在疫情期间，健康养老大数据应用创新中心遵循社会发展规律，注重科技进步带来的手段革新，大力推动区块链、云计算、大数据、人工智能、物联网、移动互联网等新科技在防疫工作中的应用，努力利用信息技术改造传统疫情防控体制机制。中心基于中国疾病预防控制中心新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组《新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析》，对截至2020年2月11日中国内地报告所有72314例病例的流行病学特征进行描述和分析，“智慧医养大数据公共服务平台”已列入“成都市高新区新经济科技赋能疫情防控应用场景城市机会清单”、“推荐应对新型冠状病毒肺炎疫情城市应用创新产品清单”，助力疫情防控关键环节，在应用信息技术提升应对疫情防控水平工作中作出积极贡献。
同心聚智，共同战“疫”。在后续工作中，数据中国“百校工程”健康养老大数据应用创新中心将进一步发挥示范效应，围绕突发公共卫生防治，努力打造科研团队，积极研发科研及服务平台，利用现代信息技术，为国家公共卫生安全防控及治理贡献智慧和力量。
（大健康与智能工程学院 梁洁）
