在科技飞速发展的当下，人工智能正深刻地改变着医疗行业的面貌。成都医学院第一附属医院（以下简称成医一附院）始终践行“精诚为术，仁爱为医”的院训，紧跟时代步伐，主动拥抱人工智能，以此不断提升医疗服务质量。近日，成医一附院经过前期准备，正式完成DeepSeek-R1大模型的本地化部署，并将其深度融入临床辅助决策、智能导诊分诊及医院管理等多个核心场景，标志着该医院正式迈入医疗智能化转型的新阶段。
“从‘经验驱动’到‘数据智能’赋能临床诊疗，我院医护人员可通过辅助决策系统的智能问答助手实时获取相关诊断的诊疗方案推荐，并通过上传检查报告、影像数据实现多模态分析，在实现医疗决策效率明显提升的同时将误诊率显著降低。同时，大模型与影像系统相结合，实现阅片系统的多模态影像数据综合分析，极大优化了影像诊断医师的病变检测能力和个性化诊断建议。”据成医一附院相关负责人介绍，在从“排队候诊”到“智能伴诊”革新患者服务的演变过程中，该医院针对患者端，医院在微信小程序中接入基于DeepSeek模型技术的门诊AI综合服务智能体，旨在优化门诊流程，提升患者就医体验。“该智能体融合自然语言处理和深度学习算法，可实现AI导诊、分诊咨询、科室推荐、智能预问诊、位置导航、报告解读等多功能服务。患者通过语音交互，智能体能快速理解需求并提供精准服务，支持方言切换和高准确率的语音识别。此外，智能体还能提醒就医注意事项、介绍诊疗项目、解答医保相关问题，助力患者便捷就医。这一创新应用标志着我院智慧医疗建设的新进展，为患者打造了更高效、更智能的就医环境。”
不仅如此，该院还充分提升全院知识库“一触即达”升级管理效能，通过依托DeepSeek搭建本地个性化知识库，整合医院管理、操作规范等制度流程文档，员工可通过交互页面实现临床个性化模型库的建设及各类文档文件的日常办公信息管理，实现管理流程的标准化与高效化，显著提升服务效率。
“我院此次部署的为DeepSeek-R1:32B模型，拥有320亿参数，属于中等规模语言模型，通过本地化部署实现了数据安全可控与个性化场景适配。”成医一附院信息中心相关负责人表示，“目前部署的32B模型只是起点，我们在下一步工作中将通过收集使用中的痛点，明晰人工智能赋能下的业重构务逻辑方式；未来，我们将基于医院整体规划需要，逐步升级至70B乃至671B‘满血版’模型，为医护人员及患者提供更加强大更加智能加持。”（王李科）
